Què són dades FAIR?

Els “Principis de recomanacions FAIR per la gestió i administració de dades de recerca” es van publicar el 2016 a Scientific Data. L’article presentava els principis FAIR, que ofereixen un conjunt de qualitats precises que una publicació de dades de recerca hauria de seguir perquè les dades siguin trobables, accessibles, interoperables i reutilitzables (en anglès Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable).

Segons els autors de l’article, les dades FAIR tenen per objectiu garantir l’ús eficient de les dades de recerca:

• El fet que les dades siguin fàcils de trobar per aquells que les necessiten (findable) implica que s’han de descriure de forma adient per facilitar-ne la recuperació a través de motors de cerca o catàlegs de dades. És a dir, cal indicar la data d’obtenció de les dades, l’instrument de mesura emprat, el procediment de recollida, etc.
• A més, les dades han de ser accessibles. Això implica que estiguin dipositades en repositoris que garanteixin l’accés segur, controlat i estable al llarg del temps. Amb aquesta finalitat, les dades han de ser identificables amb un codi únic i persistent, com ara un DOI (Digital Object Identifier).
• Les dades, a més, han d’estar estructurades de manera que siguin comprensibles i es puguin interpretar per mitjà de diferents sistemes informàtics. És a dir, que siguin interoperables. Això implica l’ús de formats estàndard que en permetin la integració amb altres conjunts de dades.
• Finalment, les dades s’han de proporcionar de manera que altres investigadors les puguin reutilitzar. Això comporta la descripció de les llicències d’ús, les condicions de reutilització i les possibles restriccions.

En els darrers anys, les dades recollides, generades o utilitzades en el desenvolupament dels projectes de recerca han rebut l’atenció de la comunitat científica i dels òrgans gestors de la recerca. A nivell europeu, des del programa marc Horizon 2020 i el seu pilot Open Research Data Pilot s’ha promogut la “Gestió de dades de recerca” (Research Data Management, RDM). Aquest concepte és un paraigua que engloba diferents activitats relacionades amb la creació, organització, estructuració, emmagatzematge, preservació i compartició de les dades. És per això que els projectes finançats per la Comissió Europea requereixen que s’elabori un pla de gestió de dades (Data Management Plan, DMP) i es dipositin les dades seguint els principis FAIR amb l’objectiu d’augmentar l’eficiència i la transparència de la recerca a través de difondre’n els resultats de forma ràpida i de facilitar-ne la seva reutilització.

Des del 2016, totes les universitats de Catalunya tenen serveis de suport a la gestió de dades de recerca, que ajuden al personal investigador a fer plans de gestió de dades, a posar les dades en mode FAIR i a publicar-les en els repositoris adequats. Aquest servei es coordina des del Grup de Treball de Suport a la Recerca, format per representants de les institucions participants.

Des del CSUC es faciliten les eines perquè la gestió de dades de recerca sigui un procés fàcil i àgil per a l’usuari. Per fer-ho, es posa a disposició de les institucions interessades els recursos perquè la publicació de dades de recerca sigui en obert i seguint els principis FAIR. És per això que es treballa colze a colze amb les universitats i centres de recerca per fer promoció d’aquests principis i implementar-los en el dia a dia de la recerca a Catalunya.